Schreiben mit KI

Wie können Lernende mit KI besser schreiben, überarbeiten und reflektieren? Hier findest du didaktische Ansätze für Schreibprozesse, Feedback und Unterrichtspraxis.

Neue Formen des Fremdsprachenunterrichts durch KI-gestützte Lernsettings und Virtual Exchange
Neue Formen des Fremdsprachenunterrichts durch KI-gestützte Lernsettings und Virtual Exchange
Dr. Melinda Veggian, am 26.06.25
Wie kann künstliche Intelligenz den Fremdsprachenunterricht nicht nur bereichern, sondern grundlegend transformieren? In ihrem praxisnahen Beitrag zeigt Dr. Melinda Veggian, wie KI-gestützte Lernsettings und Virtual Exchange gezielt Schreibkompetenz und interkulturelles Lernen fördern. Sie nimmt die Leserinnen mit in ein innovatives Unterrichtsprojekt, in dem Schülerinnen im internationalen Sprachtandem gemeinsam mit der KI-Anwendung FelloFish an Schreibaufgaben arbeiten – begleitet durch ein „Sparringspartner-Duo“ aus KI und menschlichem Feedback. Entlang eines differenzierten 5-Schritt-Feedbackverfahrens wird deutlich: KI kann – richtig eingebunden – nicht nur Individualisierung und Prozesssteuerung stärken, sondern auch Reflexionskompetenz und Selbstwirksamkeit fördern. Der Beitrag ist ein Plädoyer für eine neue Lernkultur im Fremdsprachenunterricht.
Physikalische Kommunikationskompetenz entwickeln mit FelloFish
Physikalische Kommunikationskompetenz entwickeln mit FelloFish
Christoph Koböke, am 16.10.25
Feedback im Physikunterricht? Mit diesem wichtigen Thema beschäftigt sich Christoph Koböke am Beispiel des Doppelspaltversuchs mit Elektronen in einem Oberstufenkurs. Er berichtet von seinen Erfahrungen beim Aufbau physikalischer Kommunikationskompetenz und dem praktischen Einsatz von FelloFish im Physikunterricht.
Ein Jahr KI Feedback mit FelloFish - ein Praxisbericht
Ein Jahr KI Feedback mit FelloFish - ein Praxisbericht
Georg Schlamp, am 02.06.25
Wie schafft man es, ein KI-Tool wie FelloFish in nur einem Schuljahr zum alltäglichen Unterrichtshelfer zu machen? Georg Schlamp erzählt praxisnah, wie Snack-Fortbildungen, ein geteilter Aufgabenpool und kluges Feedback nicht nur Lehrkräften Zeit sparen, sondern Schülerinnen und Schülern echte Schreiblust bescheren. Entdecke im Blog, welche Implementationsschritte wirklich den Unterschied machen – und warum Begeisterung ansteckend sein kann.
Vom Schülertext zum Podcast - ein innovativer Workflow für den Englischunterricht
Vom Schülertext zum Podcast - ein innovativer Workflow für den Englischunterricht
Bernhard Gmeiner, am 29.11.24
Der Blogbeitrag von Bernhard Gmeiner stellt einen innovativen Workflow für den Englischunterricht vor, bei dem Schülertexte mithilfe von Fiete.ai verbessert und anschließend in Podcasts umgewandelt werden. Fiete bietet gezieltes Feedback zu Struktur, Grammatik und Kohäsion, wobei die Schüler ihre Texte eigenständig überarbeiten. Danach werden die anonymisierten Texte in lebendige KI-Diskussionen transformiert, die als Podcasts das Hörverstehen trainieren und die Schüler motivieren, ihre eigenen Texte in einem neuen Format zu erleben. Dieser Ansatz fördert Schreibkompetenz, Reflexion und Hörverstehen, kombiniert verschiedene Sprachkompetenzen und zeigt, wie KI den Unterricht effektiver und spannender gestalten kann.
Fiete.ai in der Deutsch-Schulaufgabe
Fiete.ai in der Deutsch-Schulaufgabe
Joscha Falck, am 26.02.24
Joscha Falck erprobt den Einsatz Künstlicher Intelligenz bei Klassenarbeiten (in Bayern Schulaufgaben) mit Fiete.ai. Schülerinnen erhalten in der Klassenarbeit individuelles Feedback zu ihren Texten, insbesondere zu der Erstellung von Inhaltsangaben. Joscha Falck beschreibt detailliert den Planungsprozess, die Durchführung der Prüfung und die Reflexion über die dabei gewonnenen Erkenntnisse. Die Schülerinnen nutzten iPads, um über QR-Codes auf die Aufgabenstellungen zuzugreifen, und erhielten die Möglichkeit, ihre Arbeiten basierend auf spezifischen Feedback-Kriterien zu überarbeiten. Diese Methode führte zu Texten von höherer Qualität und förderte gleichzeitig die Überarbeitungs- und Reflexionskompetenzen der Lernenden. Falck beobachtete eine erhöhte Motivation und einen deutlicheren Lernzuwachs im Vergleich zu traditionellen Methoden. Er reflektiert über die Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes von KI in der Prüfungssituation und schlägt vor, dass eine stärkere Kompetenzorientierung in der Bewertung von Schülerleistungen auch zukünftig von Bedeutung sein wird. Der Artikel bietet wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung von KI im Bildungsbereich und regt zur weiteren Diskussion über die Zukunft digital unterstützter Lern- und Prüfungsformate an.
KI-gestütztes Feedback für mathematische Argumentationen mit Fiete
KI-gestütztes Feedback für mathematische Argumentationen mit Fiete
Janina Brüggemann, am 10.02.24
Kann Fiete.ai auch im Mathematikunterricht eingesetzt werden? Janina Brüggemann ist Fachleiterin für Mathematik. Sie hat den Praxistest gemacht: Argumentieren ist im Mathematikunterricht wichtig, aber die Präsentation und Diskussion der Ergebnisse stellt oft eine Herausforderung dar, da aus zeitlichen Gründen nur wenige Argumentationen besprochen werden können, obwohl alle Schülerinnen Feedback wünschen. Das KI-gestützte Tool Fiete bietet eine Lösung, indem es individualisiertes Feedback zu Schülerinnentexten und -aufgaben bietet, angepasst an die von Lehrkräften festgelegten Kriterien. Der Einsatz von Fiete spart Zeit, bietet einen guten Überblick über den Lernstand und motiviert Schülerinnen durch konstruktive Rückmeldungen. Fiete hat sich im Praxistest, auch im Mathematikunterricht, als wertvolle Unterstützung erwiesen, indem es individuelles Feedback ermöglicht, das zuvor oft nicht umfassend möglich war.
Wenn Algorithmen Feedback geben: Fiete, Fobizz und PEER im Praxistest
Wenn Algorithmen Feedback geben: Fiete, Fobizz und PEER im Praxistest
Claudia Potthoff, am 22.11.23
Claudia Potthoff stellt drei KI Feedback Tools gegenüber: Fiete, das Korrektur-Tool von Fobizz und PEER. Ausführlich werden die einzelnen Schritte innerhalb der Tools bis zum fertigen KI-Feedback erklärt, sodass man den Workflow für Lehrkräfte und Schüler:innen gut nachvollziehen kann. Besonders interessant ist, dass die Autorin alle drei Tools mit demselben Schülertext getestet hat. So werden Unterschiede, aber auch Gemeinsamkeiten sichtbar.
Mit Fiete zur bayrischen Abschlussprüfung?
Mit Fiete zur bayrischen Abschlussprüfung?
Kai Wörner, am 11.09.23
Eignet sich Fiete dafür, Schüler:innen auf die bayrischen Abschlussprüfungen vorzubereiten? Dieses Experiment wagt der Realschullehrer Kai Wörner. Er berichtet von drei lernförderlichen Einsatzszenarien von Fiete im Unterricht.
KI im Grundschulunterricht: Ein praktischer Leitfaden für den Einstieg
KI im Grundschulunterricht: Ein praktischer Leitfaden für den Einstieg
Kristin van der Meer, am 31.01.25
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, den Grundschulunterricht zu bereichern, doch viele Lehrkräfte und Eltern sind noch unsicher, ob die Technologie für Kinder in diesem Alter geeignet ist. Dieser Blogbeitrag zeigt auf, warum die Einführung von KI bereits in der Grundschule sinnvoll ist und wie sie durch einen strukturierten Ansatz erfolgreich umgesetzt werden kann. Anhand von fünf Dimensionen – vom Grundverständnis über KI bis hin zur Entwicklung von kritischem Denken – wird exemplarisch erklärt, wie KI in verschiedenen Fächern wie Deutsch, Mathematik oder Sachunterricht genutzt werden kann. Ein praktisches Beispiel aus einer vierten Klasse zeigt, wie Schüler mithilfe von KI Textsorten entdecken, lernen und reflektieren können, ohne dabei auf grundlegendes analoges Lernen zu verzichten. Das Besondere: Der Leitfaden bietet konkrete Tipps, zeitliche Flexibilität und differenzierte Zugänge für verschiedene Lerntempi. Ziel ist es, den Kindern nicht nur den Umgang mit moderner Technologie zu vermitteln, sondern sie auch zu kritischen Denkern und kreativen Gestaltern in einer digitalen Welt zu machen. Dieser Beitrag inspiriert Lehrkräfte, die ersten Schritte in die Welt der KI zu wagen und zeigt praxisnah, wie KI zu einer wertvollen Ergänzung im Unterricht werden kann – mit großem Nutzen für Schüler, Eltern und Lehrende.
Sozialität und Emotion – Gedanken zu Feedback von Mensch und Maschine
Sozialität und Emotion – Gedanken zu Feedback von Mensch und Maschine
Dr. Anika Limburg, am 02.12.23
Dr. Anika Limburg diskutiert in ihrem Text "Sozialität und Emotion – Gedanken zu Feedback von Mensch und Maschine" die Bedeutung von Feedback im Schreibprozess und die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) dabei. Sie betont, dass Texte persönliche Werke sind, die komplexe kognitive Prozesse und Entscheidungen widerspiegeln, und dass Feedback zu diesen Texten eine emotionale Dimension hat, da es die Identität und Persönlichkeit des Autors berührt. Limburg erläutert, dass KI-generiertes Feedback einen angstfreien Raum bietet, da es keine soziale Beziehung zwischen Mensch und Maschine gibt, und es hilft, Schreibkompetenzen zu entwickeln, ohne Gefühle wie Scham oder Angst vor Bloßstellung. Trotzdem unterstreicht sie die Wichtigkeit menschlichen Feedbacks, besonders in Lehr-Lern-Beziehungen, da emotionale Verbindungen das Lernen fördern. Abschließend schlägt Limburg vor, KI- und menschliches Feedback zu kombinieren, und gibt Empfehlungen zur Reduzierung der Menge an Schülertexten, um effektives Feedback im Klassenraum zu ermöglichen.

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