Joscha Falck - KI Didaktik

Zusammenfassung

Joscha Falck beschreibt KI-Didaktik nicht als neue Technikdidaktik, sondern als Gestaltung von Aufgaben und Lernprozessen unter den Bedingungen generativer KI. Ausgangspunkt müssen fachliche und überfachliche Kompetenzziele sein. Erst danach wird entschieden, welche Aufgaben KI begrenzen, gezielt integrieren, ihre Funktionsweise thematisieren oder ihren Einsatz reflektieren. Diese Weiterentwicklung des Modells „Lernen und KI“ soll Lehrkräften eine konkrete Planungshilfe geben, ohne KI zum Selbstzweck zu machen.

Aufgaben allein verhindern jedoch kein „Skill Skipping“, bei dem Lernende nur ein Produkt erzeugen lassen und die kognitive Auseinandersetzung überspringen. Falck verbindet deshalb Aufgabenkultur mit transparenter Lernzielorientierung und dem Einsatz von KI als multidimensionaler Lernressource: Sie kann bei Aufgaben helfen, Strategien vorschlagen, Reflexion anregen oder den Lernerfolg prüfen. Entscheidend bleiben Prozessbegleitung, Scaffolding, Selbstregulation und metakognitive Reflexion. Zugleich benennt er Grenzen: Informelle KI-Nutzung entzieht sich teilweise der didaktischen Planung, Lernende müssen in Regeln und Gestaltung einbezogen werden, und allgemeine Modelle brauchen fachdidaktische sowie empirische Fundierung.

Takeaways

• Unterrichtsplanung beginnt bei Kompetenzen und Lernzielen, nicht beim verfügbaren KI-Tool.

• Aufgaben können KI limitieren, integrieren, thematisieren oder reflektieren; sinnvoll ist eine bewusste Kombination.

• Transparente, bedeutsame Ziele verringern den Anreiz, Lernprozesse mit KI lediglich abzukürzen.

• KI kann in verschiedenen Phasen als Lern-, Strategie- und Reflexionsressource dienen.

• Lehrkräfte sollten neben Ergebnissen stärker Prozesse, Lernhaltungen und metakognitive Strategien begleiten.

• Eine tragfähige KI-Didaktik benötigt fachspezifische Konzepte, Forschung und die Perspektive der Lernenden.